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FLUX 3 Imageとは?Black Forest Labsの画像モデルを徹底解説

FLUX 3 ImageはBlack Forest Labsの画像モデルです。テキストからの画像生成、指示による編集、最大10枚の参照画像、バウンディングボックス、1K〜4K出力に対応。その機能と活用場面を解説します。

Oct 2, 2026Flux 3 Image TeamFlux 3 Image Team
FLUX 3 Imageとは?Black Forest Labsの画像モデルを徹底解説
カバー画像:Black Forest Labs による公式 FLUX 3 Image デモ © Black Forest Labs。当サイトで生成されたものではありません。

FLUX 3 Imageは、Black Forest LabsによるFLUX 3ファミリーの画像生成・編集モデルです。本ガイドでは、2026年10月2日時点でBlack Forest Labsが公開している情報に基づいて解説しており、裏付けのない情報は含めていません。

TL;DR

  • 概要: 2026年7月23日に発表された、Black Forest LabsのFLUX 3ファミリーに属する画像モデルです。
  • 主な機能: テキストからの画像生成、指示による画像編集、最大10枚の参照画像を用いた合成、フレーム内の特定位置に要素を固定できるバウンディングボックスに対応しています。
  • 出力: 1K、2K、4Kの解像度に対応し、14種類のアスペクト比に加えてAutoを選択できます。
  • 利用場所: 当サイトのジェネレーターでご利用いただけます。消費クレジットは画像1枚あたり1Kが18、2Kが72、4Kが245クレジットです。

FLUX 3 Imageの概要

FLUX 3 Image
開発元Black Forest Labs
ファミリーFLUX 3(2026年7月23日発表)
モードテキストからの画像生成、参照画像による編集
1回あたりの参照画像数最大10枚(当ワークベンチでアップロード可能)
レイアウト制御0〜1000のグリッドによるバウンディングボックス
画像内テキスト公式に強みと明記(非ラテン文字を含む)
解像度1K(約1 MP)、2K(約4 MP)、4K(約16 MP)
アスペクト比21:9〜1:2(固定14種+Auto)
当サイトの利用料金画像1枚あたり 18 / 72 / 245 クレジット(1K / 2K / 4K)

開発元について

Black Forest Labsは、FLUX.1から始まりFLUX.2世代へと続いたFLUXモデルシリーズを手掛けるAI研究所です。FLUX 3はその第3世代にあたります。BFLのモデルページでは、FLUX 3 Imageを「すべてのピクセルに対する究極のコントロール」と表現しています。

当サイトFlux 3 Imageは、FLUX 3 Imageによるテキストからの画像生成および編集を実行できる独立したワークベンチです。Black Forest Labsとの提携、承認、スポンサーシップ関係はありません。FLUXは同社の商標であり、ここではアクセスを提供するモデルを特定する目的でのみ使用しています。

FLUX 3 Imageの機能

テキストからの画像生成

被写体、背景、ライティング、構図を指定するだけで、モデルがシーン全体を描き出します。BFLはプロンプトの再現性と正確な文字描写を大きな特徴として挙げています。公開されたサンプルには、額面入りの切手、タイトルが印字された雑誌の表紙、デザイナー名がタイポグラフィでレイアウトされたコラージュなどがあります。以下はその一例と、BFLが公開したプロンプトです。

プロンプト

濃緑色のフェルトの背景の中央に配置された、疾走する2人の短距離走者が描かれた1975年のコンゴの航空郵便切手(150F)。

このプロンプトを使用 (新しいタブで開きます)
濃緑色のフェルトの背景の中央に配置された、疾走する2人の短距離走者が描かれた1975年のコンゴの航空郵便切手(150F)。
公式 FLUX 3 Image デモ © Black Forest Labs。本サイトで生成されたものではありません。

額面、疾走する2人のランナー、濃いグリーンのフェルトの背景など、プロンプトで指定された各要素が意図した通りの位置に配置されています。Use this promptをクリックすると、このプロンプトをそのままジェネレーターに読み込めます。

このプロンプトをFLUX 3 Imageで試す (新しいタブで開きます)単一モデルで 1K から 4K まで対応 · 実行前に消費クレジットを表示

鮮明に描ける文字(レタリング)

タイトル、ラベル、Tシャツの文字など、引用符で囲んだ短いテキストの描写において特に高い精度を発揮します。描きたい文字列を引用符で囲み、配置する位置を指定してください。

プロンプト

白を背景に、青のセリフ体で「Tools」とタイトルが付けられたデザインジャーナルの表紙。積み上げられた木板のタワーが3つ並んでいる。

このプロンプトを使用 (新しいタブで開きます)
白を背景に、青のセリフ体で「Tools」とタイトルが付けられたデザインジャーナルの表紙。積み上げられた木板のタワーが3つ並んでいる。
公式 FLUX 3 Image デモ © Black Forest Labs。本サイトで生成されたものではありません。

指示による画像編集

画像を添付し、変更したい内容を指示文として入力します。BFLが公開している実例は細かく具体的です。例えば、鳥の群れの中の1羽だけ色を変える、お皿をハンバーガーに差し替える、猫を消すなどです。変更したい部分と残したい部分を明確に指定してください。ジェネレーターでは、参照画像を追加すると自動的に編集モードに切り替わります。なお、参照画像は各辺256ピクセル以上、最大4メガピクセルである必要があります。

複数枚の参照画像による合成

1回のリクエストで最大10枚の画像を受け付けます。「image 1」「image 2」のように位置で各画像を指定し、それぞれの役割を記述します(例:「image 1の人物がimage 2のジャケットを着用し、image 3のキッチンに立っている」など)。Autoに設定した場合、出力は1枚目の画像のアスペクト比を維持します。当サイトのコンポーザーは最大10枚の参照画像を読み込め、送信された順にプロンプトボックス上で番号が割り振られます。

バウンディングボックス

各要素の配置場所を正確に指定するには、プロンプトにボックス座標を追加します。0〜1000のグリッド上で各ボックスを[top, left, bottom, right]の形式で指定し、短い説明文を添えます。生成後の画像に対しても、同様のボックスを使って特定エリアを編集できます。コピーして使える3つのプロンプトを含む詳しい手順は、FLUX 3 Imageのバウンディングボックス活用ガイドをご覧ください。

プロンプト

白を背景に、「XU ZHI」と題されたファッションコラージュ。粘土彫刻の間を闊歩する、黒いフリンジ付きニットを着たモデル。

このプロンプトを使用 (新しいタブで開きます)
白を背景に、「XU ZHI」と題されたファッションコラージュ。粘土彫刻の間を闊歩する、黒いフリンジ付きニットを着たモデル。
公式 FLUX 3 Image デモ © Black Forest Labs。本サイトで生成されたものではありません。

解像度、アスペクト比、料金

当ワークベンチでは3種類の解像度をご用意しています。実行前に必要なクレジット数がプロンプトボックスに表示され、テキストプロンプト生成でも参照画像編集でも同じ料金が適用されます。

解像度サイズ画像1枚あたりのクレジット
1K約1メガピクセル18
2K約4メガピクセル72
4K約16メガピクセル245

対応しているアスペクト比は、21:9、2:1、16:9、3:2、7:5、4:3、5:4、1:1、4:5、3:4、5:7、2:3、9:16、1:2の14種類に加えて、参照画像のアスペクト比に合わせる(参照画像がない場合は正方形になる)Autoが利用可能です。クレジットはLite、Pro、Ultraプランに含まれています。詳細は料金ページおよびクレジットの仕組みをご覧ください。

当サイトで提供していない機能

Black Forest Labs独自のAPI仕様には、Webグラウンディング(生成前にWeb検索を行う機能)や、レンダリング時に拡張されたプロンプトを返す仕様が記載されています。当ワークベンチではいずれも採用していません。生成前のWeb検索は行われず、出力結果には生成された画像のみが含まれます。そのため、Webグラウンディングによる出力は保証しておらず、拡張プロンプトの表示も行いません。

また、BFLは引用可能なFLUX.2との直接比較ベンチマークを公開していないため、当サイト独自に作成することはいたしません。

FLUX 3 Imageの始め方

  1. ジェネレーターを開き、Googleでサインインします。
  2. シーンの説明文を入力するか、ホームページのサンプルから選んでBFL公開プロンプトをもとに開始します。
  3. 解像度とアスペクト比を選択します。プロンプトボックス上の消費クレジット表示が更新されます。
  4. 編集を行う場合は、参照画像を添付して変更内容を指示文として入力します。

レイアウト制御を先に確認したい場合は、バウンディングボックスガイドをご覧ください。料金の詳細を知りたい場合は、クレジットの仕組みをご確認ください。

タイムライン

  • 2026年7月23日:Black Forest LabsがFLUX 3ファミリーを発表。
  • 2026年10月2日:BFLのFLUX 3 Imageモデルページおよびドキュメントが一般公開。

FLUX 3 Imageに関するよくある質問(FAQ)

FLUX 3 Imageとは何ですか?

Black Forest LabsのFLUX 3ファミリーに属する画像生成・編集モデルです。テキストプロンプトからの画像生成、指示による画像編集、最大10枚の参照画像を組み合わせた合成が可能です。

このサイトはFLUX 3 Imageの公式サイトですか?

いいえ、違います。Flux 3 Imageは本モデルを動かす独立したワークベンチです。Black Forest Labsの公式ページはbfl.aiにあります。

FLUX 3 Imageは画像内に読み取り可能な文字を入れられますか?

はい。非ラテン文字を含め、正確な文字描写(レタリング)はBFLが公開している強みの1つです。入れたい正確な文字列を引用符で囲み、配置場所を指定してください。長い段落よりも短いタイトルの方が安定して描写されます。

参照画像は何枚まで使えますか?

モデルの制限と同じく、1回のリクエストにつき最大10枚までです。コンポーザー上で1から10までの番号が割り振られるため、プロンプト内で各画像を指定できます。

当サイトではFLUX 3 Imageのどの解像度に対応していますか?

1K、2K、4Kに対応しており、画像1枚あたりそれぞれ18、72、245クレジットとなります。

当サイトでFLUX 3 Imageは無料で使用できますか?

いいえ、無料ではありません。画像の生成にはLite、Pro、またはUltraプランのクレジットを消費します。全プランの一覧は料金ページに掲載しています。生成に失敗した場合は、消費されたクレジットが自動的に返還されます。

情報元:Black Forest Labs、bfl.ai/models/flux-3-image、docs.bfl.aiのFLUX 3 Image概要および編集ページ、bfl.ai/blog/flux-3(2026年10月2日確認)。本ページに掲載されている画像はBlack Forest Labsによる公式のFLUX 3 Imageサンプルであり、当サイトで生成されたものではありません。